Modeling Synaptic Dynamics Driven by Receptor Lateral Diffusion
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Modeling synaptic dynamics driven by receptor lateral diffusion.
The synaptic weight between a pre- and a postsynaptic neuron depends in part on the number of postsynaptic receptors. On the surface of neurons, receptors traffic by random motion in and out from a microstructure called the postsynaptic density (PSD). In the PSD, receptors can be stabilized at the membrane when they bind to scaffolding proteins. We propose a mathematical model to compute the po...
متن کاملHomeostatic Regulation of Synaptic GlyR Numbers Driven by Lateral Diffusion
In the spinal cord, most inhibitory synapses have a mixed glycine-GABA phenotype. Using a pharmacological approach, we report an NMDAR activity-dependent regulation of the mobility of GlyRs but not GABA(A)Rs at inhibitory synapses in cultured rat spinal cord neurons. The NMDAR-induced decrease in GlyR lateral diffusion was correlated with an increase in receptor cluster number and glycinergic m...
متن کاملSynaptic metaplasticity through NMDA receptor lateral diffusion.
Lateral diffusion of glutamate receptors was proposed as a mechanism for regulating receptor numbers at synapses and affecting synaptic functions, especially the efficiency of synaptic transmission. However, a direct link between receptor lateral diffusion and change in synaptic function has not yet been established. In the present study, we demonstrated NMDA receptor (NMDAR) lateral diffusion ...
متن کاملmodeling loss data by phase-type distribution
بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Biophysical Journal
سال: 2006
ISSN: 0006-3495
DOI: 10.1529/biophysj.106.081935